Transformer「杀手」架构迎重磅升级！ 就在今天，Mamba架构的「原班人马」正式发布了最新一代开源架构——Mamba-3。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2603.15569 与Mamba-2相比，Mamba-3对核心SSM做了三大改动： 改进了离散化过程，使其能够模拟卷积； 将状态转移引入复数域，以优化状态追踪； 采用MIMO架构提升推理利用率，在保持解码速度的同时增强模型表现。 结果证明，仅用一半的内部状态大小，Mamba-3实力便与Mamba-2相当。 在15亿参数规模下，Mamba-3 MIMO版本的平均准确率达到57.6%，比Transformer高出4%。 在长序列任务上，Mamba-3的端到端延迟仅为Transformer的七分之一。 剑指Transformer死穴 Mamba-3逆天改命 2017年，Transformer架构横空出世，成为当今LLM的基石。 然而，它是一个不折不扣的「算力黑洞」，随着对话长度增加，计算需求呈平方级增长，内存占用...